journali ist ein neuartiges PIM-System, in dem jede Änderung ein Eintrag im Journal ist — nachvollziehbar, wiederherstellbar, nie gelöscht.
Gebaut für Object Storage, KI und RAG.
▨ S3 Object Storage ready
Medien in Postgres, im Dateisystem oder in jedem S3-kompatiblen Speicher — Garage, MinIO, AWS, Cloudflare R2, Hetzner. Umschalten in den Einstellungen, Wechsel per Kopierlauf, Ids bleiben.
✦ KI-ready
KI ist angebunden — Anbieter nach Wahl, mit dem eigenen Schlüssel. Plugins holen Vorschläge, wo Regeln nicht reichen: Zuordnungen für den Digitalen Produktpass, Verpackungsdaten, ETIM, Prüfungen — und Anreicherung von Handelsware per Internetrecherche, jeder Wert mit Quelle. Der Schlüssel bleibt beim Nutzer, nie im Journal.
✎ Content-Generierung
Vorlagen erzeugen Texte regelbasiert aus Attributen; das GEO-Plugin lässt die KI aus den echten Produktdaten Definitionssatz, Beschreibung, Fragen & Antworten und Suchbegriffe vorschlagen — übernommen wird nur per Klick.
◎ GEO — Generative Engine Optimization
Texte, die Suchmaschinen und KI-Antworten zitieren, plus Schema.org-Product-JSON-LD je Produkt für Shop und Webseite. Aus den Daten, nicht aus der Luft.
⌘ RAG-ready
Der RAG-Export liefert je Produkt und Sprache ein sauberes, zitierfähiges Dokument mit Metadaten, freigegebener Version und Belegen — für jeden Vektor-Store, jeden Assistenten, ohne Zugriff auf die Datenbank.
◈ Digitaler Produktpass
Prüfregeln für ESPR und PPWR als Plugins: Datenpunkte zuordnen, fehlende Attribute anlegen, Teilbäume prüfen — bereit, bevor die Pflicht kommt.
Für die Aufgaben, die jetzt auf dem Tisch liegen.
Produktdaten sind in den letzten Jahren von einer Fleissarbeit zu einer Pflicht geworden: Verpackungsverordnung, Digitaler Produktpass, Branchenstandards, immer mehr Sprachen, immer mehr Kanäle — und dazu die Frage, wie KI dabei hilft, ohne zu erfinden. journali PIM ist um diese Aufgaben herum entstanden, nicht davor.
◈ PPWR — Verpackungsdaten
Material, Gewicht, Recyclinganteil, Wiederverwendbarkeit je Verpackungseinheit: als Prüfregeln im Plugin, mit Zuordnung auf vorhandene Attribute, Anlegen der fehlenden und Prüfung ganzer Teilbäume — bevor die Nachweise verlangt werden.
◈ Digitaler Produktpass (ESPR)
Dieselbe Mechanik für den Produktpass: Datenpunkte zuordnen, Lücken sehen, Nachweise am Wert hinterlegen. Jeder Wert trägt seine Quelle und sein Prüfdatum — der Pass ist nur so gut wie die Belege dahinter.
◈ EmpCo — Werbeaussagen, die halten
Die Richtlinie (EU) 2024/825 verbietet ab dem 27. September 2026 pauschale Umweltaussagen und verlangt Belege. Das Plugin liest alle Texte je Sprache und zeigt, was unzulässig oder belegpflichtig ist — „klimaneutral“ durch Kompensation, Versprechen für die Zukunft, Siegel ohne Nachweis.
⌗ ETIM — Branchenstandard
ETIM-Freigaben einlesen, Klassen zuweisen, Merkmale auf eigene Attribute abbilden — mit Umwandlung, wo die Werte in anderer Form vorliegen. Vollständigkeit je Klasse sichtbar, Ausleitung als ETIM-BMEcat.
🗣 Übersetzungen, die nachziehen
Jede Sprache geht ihren eigenen Weg: Französisch in Korrektur, während Deutsch schon freigegeben ist. Ändert sich der Grundtext, sieht man sofort, was nachzuziehen ist; Aufträge gehen als XLIFF hinaus und kommen zurück — auch wenn die Quelle inzwischen weitergelaufen ist.
✦ KI-gestützte Inhalte
Beschreibungen, Vorteile, Suchbegriffe — die KI arbeitet mit den echten Attributen des Produkts, nicht mit Vermutungen. Jeder Vorschlag ist ein Vorschlag: übernehmen, ändern oder verwerfen, und was übernommen wird, steht mit Urheber im Journal.
✦ KI-gestütztes Data Enrichment
Fehlende Merkmale finden, statt sie zu suchen: Die KI liest die vorhandenen Daten eines Produkts, recherchiert die Lücken und schlägt Werte mit Quelle und Sicherheit vor. Übernommen wird, was geprüft ist — je Wert bleibt sichtbar, woher er kam und wann er geprüft wurde.
✦ KI-gestützte Assistenten
Zuordnungen vorschlagen, Klassen erkennen, Lücken recherchieren, Werte prüfen: die KI sitzt dort, wo sonst stumpfe Arbeit wartet. Anbieter und Schlüssel bringen Sie mit — die Daten bleiben bei Ihnen.
Weitere infos auf: https://journali.de
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